AI軟件(jian)工程(cheng)平臺將AI模型、機器人流程(cheng)自動(dong)化(RPA)技術、低代碼能(neng)力(li)進行(xing)整合，推出(chu)面向場景化、AI端云(yun)協同的(de)(de)智能(neng)流程(cheng)機器人方案(an)。特點是(shi)開箱即用、本地(di)落地(di)AI能(neng)力(li)、自主可控(kong)、安(an)全穩定(ding)、端云(yun)協同，能(neng)夠全面提升(sheng)業務效率和員工體驗(yan)。本文將介紹的(de)(de)開發的(de)(de)四個重要部分(fen)：

1、數據標注

數(shu)(shu)據(ju)標(biao)(biao)注是AI開發基礎也是關鍵。標(biao)(biao)注旨(zhi)在(zai)將圖像(xiang)中(zhong)的目標(biao)(biao)、關鍵點等結構化(hua)信息(xi)通過人工(gong)進行標(biao)(biao)記并賦予(yu)標(biao)(biao)簽。數(shu)(shu)據(ju)標(biao)(biao)注是整(zheng)個開發中(zhong)最具(ju)工(gong)作量(liang)的部分(fen)，標(biao)(biao)注樣本多、實例多，標(biao)(biao)注精度要(yao)求高。1個訓(xun)練(lian)有素的標(biao)(biao)注人員1天約(yue)能標(biao)(biao)注1000張樣本，對于場景依(yi)賴性強的定制化(hua)算法(fa)，則需要(yao)更多輪(lun)次優化(hua)數(shu)(shu)據(ju)，因此，需投入大量(liang)標(biao)(biao)注時間。

2、模型開發

模(mo)(mo)型(xing)(xing)開(kai)(kai)發是根據場景化需求(qiu)，設(she)計算(suan)法模(mo)(mo)型(xing)(xing)。模(mo)(mo)型(xing)(xing)開(kai)(kai)發旨在將業務需求(qiu)抽象為數學(xue)化表達，并轉化為模(mo)(mo)型(xing)(xing)能夠(gou)識別的內容。AI軟(ruan)件工程平臺旨在通過(guo)高性能標(biao)準模(mo)(mo)型(xing)(xing)的開(kai)(kai)發，實現不同算(suan)法的模(mo)(mo)型(xing)(xing)調優與復用。

3、模型訓練

模(mo)(mo)(mo)型(xing)訓練是(shi)依據(ju)設計模(mo)(mo)(mo)型(xing)，配(pei)置模(mo)(mo)(mo)型(xing)超參并訓練模(mo)(mo)(mo)型(xing)。將訓練數據(ju)喂(wei)入設計模(mo)(mo)(mo)型(xing)，并調優超參數，分配(pei)硬件資源，可(ke)視化訓練進(jin)度與指(zhi)標，從而進(jin)行人工(gong)(gong)干預或(huo)早停調參重訓。訓練完畢(bi)，導入數據(ju)進(jin)行模(mo)(mo)(mo)型(xing)能力(li)評(ping)估。AI軟件工(gong)(gong)程(cheng)平臺(tai)通過(guo)模(mo)(mo)(mo)型(xing)管理、超參配(pei)置、資源分配(pei)與可(ke)視化訓練監控(kong)，及時掌握(wo)模(mo)(mo)(mo)型(xing)訓練進(jin)度與指(zhi)標。可(ke)實(shi)現多任務協同訓練與集中管理。

4、模型部署

模(mo)型(xing)部(bu)署是模(mo)型(xing)一(yi)般在大算力的X86服務器上采用GPU完成(cheng)訓練。而推(tui)理模(mo)型(xing)可(ke)部(bu)署至服務器、邊(bian)緣計算盒(he)子、前端(duan)感知(zhi)設(she)備。AI開發平(ping)臺(tai)旨在建(jian)立算法(fa)模(mo)型(xing)與部(bu)署平(ping)臺(tai)之間的N:N適配。大型(xing)服務器上訓練完成(cheng)的模(mo)型(xing)可(ke)適配至推(tui)理設(she)備。

軟通動力(li)AI端云一(yi)體化產(chan)品，結合華為2021年發布的(de)智能(neng)流(liu)程(cheng)機器人解(jie)決方(fang)案(an)等相關技術，針對企(qi)業重復且規則(ze)的(de)工作內容、業務(wu)流(liu)程(cheng)的(de)斷點(dian)堵點(dian)推(tui)出的(de)軟硬一(yi)體化解(jie)決方(fang)案(an)。目(mu)前，AI端云協同服務(wu)已應用于100余個智能(neng)自動化場(chang)景，覆蓋企(qi)業、金融(rong)、政務(wu)、互聯網、教育、汽車、銀行(xing)、保險、證券(quan)等領域。